شروع بسیاری از پرونده‌های حقوقی با یک روایت شفاهی یا یک توضیح ساده از طرف موکل آغاز می‌شود. موکل ممکن است اتفاقات را همان‌طور که به خاطر می‌آورد تعریف کند؛ بعضی وقایع را جلوتر و بعضی را عقب‌تر بگوید، تاریخ‌ها را دقیق نداند یا در میان توضیحات خود چند موضوع مختلف را مطرح کند. وکیل باید از میان این روایت، اطلاعاتی را که برای بررسی حقوقی اهمیت دارند استخراج کند. هوش مصنوعی حقوقی ریوال می‌تواند در این مرحله به تبدیل توضیحات آزاد و پراکنده موکل به داده‌های ساختاریافته کمک کند.
چرا اظهارات اولیه موکل معمولاً ساختاریافته نیست؟
موکل حقوق‌دان نیست و طبیعی است که مسئله خود را با زبان روزمره و بر اساس تجربه شخصی توضیح دهد. او ممکن است ابتدا نتیجه اتفاق را بیان کند، بعد به گذشته برگردد و در میان آن اطلاعات، موضوعات فرعی دیگری را نیز مطرح کند.
برای وکیل، این اطلاعات خام باید به ترتیب زمانی و موضوعی تبدیل شوند تا بتوان از آن‌ها برای تحلیل پرونده استفاده کرد. این مرحله معمولاً نیازمند سؤال‌های متعدد و مرور چندباره اطلاعات است.
هوش مصنوعی چگونه روایت موکل را تحلیل می‌کند؟
هوش مصنوعی می‌تواند یک توضیح طولانی را بررسی کند و عناصر اصلی آن را از یکدیگر جدا نماید. برای مثال، نام اشخاص، تاریخ‌ها، مبالغ، قراردادها، رویدادها، ادعاها و موضوعات مورد اختلاف می‌توانند به صورت جداگانه استخراج شوند.
این کار باعث می‌شود وکیل از یک متن طولانی و آزاد، به یک نمای منظم‌تر از اطلاعات پرونده برسد. سپس می‌تواند اطلاعات را با اسناد موجود مقایسه و موارد مهم را دقیق‌تر بررسی کند.
استخراج اشخاص مرتبط با پرونده
در بسیاری از پرونده‌ها چندین نفر یا شرکت در ماجرا حضور دارند. ممکن است یک فرد طرف قرارداد باشد، شخص دیگری نماینده او باشد و فرد دیگری شاهد یک اتفاق.
هوش مصنوعی می‌تواند در شناسایی نام‌ها و نقش‌های مطرح‌شده در توضیحات اولیه کمک کند تا وکیل سریع‌تر متوجه شود چه اشخاصی در پرونده مطرح هستند و رابطه احتمالی آن‌ها با موضوع چیست.
ساخت خط زمانی از روایت موکل
یکی از مهم‌ترین بخش‌های تحلیل یک روایت حقوقی، ترتیب زمانی وقایع است. اینکه ابتدا چه اتفاقی افتاده، بعد چه اقدامی انجام شده و اختلاف دقیقاً از چه زمانی شکل گرفته، می‌تواند در فهم پرونده اهمیت داشته باشد.
هوش مصنوعی می‌تواند تاریخ‌ها و رویدادهای ذکرشده را از متن استخراج و در یک ساختار زمانی قرار دهد. این کار به وکیل کمک می‌کند روایت اولیه را منظم‌تر ببیند و سپس تاریخ‌های مهم را با اسناد تطبیق دهد.
تبدیل صحبت موکل به فهرست اسناد
موکل ممکن است در توضیحات خود بارها به قرارداد، رسید، پیام، فایل صوتی یا نامه اشاره کند. در حالت عادی، وکیل باید هنگام گفت‌وگو این موارد را یادداشت و بعداً آن‌ها را مرتب کند.
هوش مصنوعی می‌تواند در استخراج این ارجاعات نقش داشته باشد و یک فهرست اولیه از اسنادی که باید دریافت یا بررسی شوند ایجاد کند. این قابلیت می‌تواند مرحله جمع‌آوری مدارک را منظم‌تر کند.
شناسایی اطلاعات ناقص
گاهی اظهارات موکل اطلاعات کافی برای تحلیل کامل پرونده در اختیار وکیل قرار نمی‌دهد. ممکن است تاریخ یک اتفاق مشخص نباشد یا معلوم نباشد یک مدرک دقیقاً در اختیار چه شخصی است.
هوش مصنوعی می‌تواند در شناسایی همین خلأهای اطلاعاتی کمک کند و مشخص نماید درباره کدام بخش‌ها هنوز پرسش بیشتری لازم است. در نتیجه، وکیل می‌تواند گفت‌وگو را هدفمندتر ادامه دهد.
پیشنهاد پرسش‌های تکمیلی بر اساس روایت
وقتی سیستم نقاط مبهم یا اطلاعات ناقص را شناسایی کند، می‌توان از آن برای تولید پرسش‌های تکمیلی استفاده کرد. برای مثال، اگر موکل درباره یک قرارداد صحبت کرده اما تاریخ یا نحوه پرداخت را مشخص نکرده باشد، این موارد می‌توانند به عنوان پرسش‌های پیشنهادی مطرح شوند.
البته پرسش‌های پیشنهادی فقط ابزار کمکی هستند و وکیل بر اساس تجربه خود تعیین می‌کند کدام موضوع واقعاً ارزش پیگیری دارد.
مقایسه روایت موکل با اسناد پرونده
یکی از کاربردهای جالب این فرایند، مقایسه اطلاعاتی است که موکل بیان کرده با آنچه در اسناد موجود ثبت شده است. ممکن است بخشی از روایت با یک سند تطابق داشته باشد و بخش دیگری نیازمند بررسی بیشتر باشد.
هوش مصنوعی می‌تواند در برجسته کردن تفاوت‌ها یا اطلاعاتی که نیاز به تطبیق دارند کمک کند، اما تشخیص اینکه این تفاوت ناشی از اشتباه، تفاوت در زاویه دید یا مسئله‌ای حقوقی است، همچنان به بررسی وکیل نیاز دارد.
تبدیل گفت‌وگوی طولانی به خلاصه پرونده
پس از یک جلسه طولانی، داشتن یک خلاصه دقیق از مطالب مطرح‌شده برای وکیل ارزشمند است. هوش مصنوعی می‌تواند از اطلاعات دریافت‌شده یک خلاصه اولیه ایجاد کند و موارد اصلی را در قالب دسته‌بندی‌هایی مانند موضوع، اشخاص، وقایع، اسناد و اقدامات بعدی نمایش دهد.
این خلاصه می‌تواند به عنوان یک نقطه شروع برای تشکیل یا تکمیل پرونده استفاده شود و نیاز به مرور دوباره تمام توضیحات را کاهش دهد.
آیا هوش مصنوعی می‌تواند تشخیص دهد موکل راست می‌گوید؟
خیر. این موضوع از مهم‌ترین محدودیت‌هاست. هوش مصنوعی می‌تواند اطلاعات گفته‌شده را استخراج، دسته‌بندی یا مقایسه کند، اما نباید از آن انتظار داشت که به تنهایی درباره صداقت شخص یا صحت قطعی یک ادعا تصمیم بگیرد.
اعتبار اظهارات باید با توجه به اسناد، شواهد، شرایط پرونده و سایر اطلاعات موجود بررسی شود. هوش مصنوعی در اینجا ابزار تحلیل اطلاعات است، نه داور صحت ادعا.
مزیت این قابلیت برای وکیل
وقتی توضیحات اولیه موکل سریع‌تر به اطلاعات ساختاریافته تبدیل شود، مرحله تشکیل تصویر اولیه پرونده نیز می‌تواند سریع‌تر انجام شود. وکیل می‌تواند به جای تمرکز بر یادداشت‌برداری از تمام جزئیات، توجه بیشتری به پرسش‌های مهم و تحلیل موضوع داشته باشد.
این موضوع به ویژه در جلسات طولانی یا پرونده‌هایی که موکل اطلاعات زیادی را در اختیار دفتر قرار می‌دهد، می‌تواند کاربرد قابل توجهی داشته باشد.
محرمانگی گفت‌وگو با موکل
گفت‌وگوهای میان وکیل و موکل ممکن است شامل جزئیات شخصی، مالی، خانوادگی و اطلاعات حساس پرونده باشد. بنابراین استفاده از هر فناوری برای تحلیل این اطلاعات باید همراه با توجه جدی به امنیت و محرمانگی باشد.
سامانه حقوقی هوشمند باید بتواند اطلاعات را در چارچوب دسترسی‌های مشخص مدیریت کند و استفاده از فناوری نباید باعث بی‌توجهی به مسئولیت‌های حرفه‌ای مربوط به اطلاعات موکل شود.
نقش ریوال
یکی از اهداف ریوال در توسعه هوش مصنوعی حقوقی، نزدیک کردن فناوری به نقطه‌ای است که پرونده واقعاً از آنجا شروع می‌شود: گفت‌وگوی میان وکیل و موکل. وقتی توضیحات اولیه موکل بتواند سریع‌تر به اشخاص، تاریخ‌ها، رویدادها، اسناد و موضوعات قابل پیگیری تبدیل شود، تشکیل تصویر اولیه پرونده نیز منظم‌تر خواهد شد.
ریوال در این رویکرد می‌خواهد هوش مصنوعی را به عنوان یک دستیار اطلاعاتی در کنار وکیل قرار دهد؛ ابزاری که از میان حجم بالای توضیحات، ساختار ایجاد می‌کند تا وکیل بتواند تمرکز بیشتری بر تحلیل حقوقی و تصمیم‌گیری حرفه‌ای داشته باشد.
آینده تحلیل گفت‌وگوی موکل
در آینده، ابزارهای حقوقی هوشمند می‌توانند فرایند تبدیل گفت‌وگوی اولیه به پرونده ساختاریافته را دقیق‌تر کنند. تشخیص بهتر موضوعات، استخراج جزئیات، ارتباط دادن اطلاعات جدید با اسناد قبلی و مشخص کردن موارد ناقص می‌تواند بخش مهمی از این مسیر باشد.
در چنین مدلی، تشکیل پرونده دیگر فقط ورود دستی اطلاعات نیست؛ بلکه بخشی از اطلاعات می‌تواند به صورت هوشمند از تعاملات اولیه استخراج و برای بررسی و تأیید وکیل آماده شود.
جمع‌بندی
هوش مصنوعی حقوقی ریوال می‌تواند توضیحات آزاد و پراکنده موکل را به اطلاعات ساختاریافته‌تری مانند اشخاص، تاریخ‌ها، رویدادها، اسناد و موضوعات نیازمند پیگیری تبدیل کند. این قابلیت می‌تواند مرحله اولیه تشکیل پرونده و جمع‌آوری اطلاعات را سریع‌تر و منظم‌تر نماید.
با این حال، تحلیل نهایی، ارزیابی صحت ادعاها و تصمیم‌گیری حقوقی همچنان به تخصص وکیل وابسته است. نقش هوش مصنوعی در این فرایند، تبدیل حجم بالای اطلاعات خام به یک ساختار قابل استفاده‌تر برای کار حرفه‌ای وکیل است.